.svg?alt=media&token=854b89c7-7337-4e91-b4a4-0770d47efe6e)
☁️Via integració amb serveis al núvol
Last updated
Last updated
El projecte Aina també ha publicat a GitHub quaderns de Jupyter que mostren com crear, entrenar i desplegar models d'aprenentatge automàtic mitjançant Amazon SageMaker.
https://github.com/projecte-aina/amazon-sagemaker-examples Els exemples estan fets amb els models Flor i Ǎguila, però són aplicables a qualsevol altre model del projecte Aina.
Inferència: Aguila 7b Hugging Face Large Model Inference - TGI. Mostra com implementar Models Massius de Llenguatge, com ara Ǎguila-7B, mitjançant el contenidor d'aprenentatge profund de Hugging Face Text Generation Inference (TGI) amb SageMaker.
Fine-tuning: Aguila 7b fine-tuning with instruction dataset. Mostra com ajustar el model Ǎguila-7B utilitzant un conjunt de dades d'instrucció, en aquest cas un exemple del dataset InstruCAT.
Els models d’Aina també estan disponibles a Vertex AI de Google
Els models d'Aina també estan disponibles a Azure AI Studio
Si teniu interès en què posem a disposició els models en altres entorns al núvol, feu-nos arribar la petició a través del formulari de contacte.
